lo2cin4 Research Flow
由想法到策略，一步步留下可檢查的證據
這套流程會把研究拆成四個可交付的步驟：先梳理市場線索，再說清楚交易想法、拆成可執行規則，最後用回測與風險檢查完善策略。
01
線索
梳理市場線索
從新聞、數據、行為與價格變化中整理線索，研究哪些現象值得變成可以驗證的交易假設。
輸出：研究假設
02
想法
把交易想法說清楚
把「好像有機會」寫成可以被檢查的市場問題，先定義想捕捉甚麼現象，再決定如何驗證。
輸出：交易問題
03
規則
拆成可執行規則
把進場、離場、倉位、止損與例外情況拆成明確條件，讓策略不是靠事後解釋。
輸出：策略規則
04
完善
完善策略
用回測、風險評估與復盤紀錄檢查策略盲點，確認甚麼情況有效，甚麼情況應該暫停或改良。
輸出：回測、風險與改良方向AI Workflow
如何使用 AI 開發交易研究
梳理思路
把零散交易直覺拆成條件、規則、風險與反例，避免只憑感覺改策略，也方便日後復盤。
閱讀文獻
用 AI 協助整理研究文章、技術文件與市場資料，快速抓出值得追問的假設、限制與可驗證方向。
代碼編寫
由資料處理、回測腳本、檢查工具到自動化流程，AI 可以降低開發門檻，讓新手更快把想法變成可測試工具。
What You Will See
每篇研究會展示甚麼
我們想讓讀者看到策略背後的完整脈絡，而不是只看到一張「戰績圖」。
交易邏輯
這個策略想捕捉甚麼市場現象，條件怎樣與何時成立。
失效條件
甚麼情況下策略將會失效，哪些策略可能是假象或只是過擬合。
量化思維
發掘與開發時運用了甚麼量化知識，對下一個策略開發有甚麼幫助。
Start Here
由一篇研究筆記開始
先看免費文章，理解我們怎樣拆解策略。想跟完整策略庫與會員研究流程，再了解「攞錢團」。