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向下探索


v2.1.0 已發布

可驗證的本機
量化策略回測

把策略想法告訴 AI，由 Python 整理資料與研究設定，再由同一個 Rust 核心處理訊號、成交、成本、風控及績效驗證。你不用寫代碼，但也不用把研究交給黑箱。

下載 v2.1.0

開源 · 本機研究 · 不提供下單功能 · 不構成投資建議

由策略設定到驗證輸出，全程在本機完成。

公開示範
8 個完整策略

通用計算積木
30 個研究元件

執行核心
統一 Rust 執行核心

研究邊界
本機執行／不下單

量化策略研究的六個核心功能

讓策略設定、計算與結果可以重現、核對與追溯。

01

統一 Rust 回測核心

單次回測、參數矩陣與前向分析都進入同一個 Rust 核心，避免不同模式各自計算出不同答案。

  1. AI 策略描述
  2. Python 控制層
  3. Rust 核心
  4. 驗證結果
02

回測結果驗證

只要資料、帳務或完整性檢查有一項未通過，績效與圖表便不會進入前端。

03

參數矩陣測試

比較候選參數與穩定區域，不只挑選單一最好看的結果。

04

WFA 前向分析

把樣本內選出的參數放進樣本外區間，檢查策略參數能否適應未來。

05

研究報告截圖

一次匯出資金曲線、風險診斷、再平衡、資產貢獻及其他研究證據。

06

本機研究環境

策略設定、私人資料與研究輸出可以留在自己的電腦，不必先上雲端。

一條回測路線
責任分得清

Python 負責整理與調度研究工作；Rust 負責所有會改變回測結果的計算。

  1. 01

    策略設定

    AI 將自然語言描述轉化為策略。

    CONFIG

  2. 02

    Python 控制層

    驗證設定、載入資料、安排任務及管理研究產物。

    CONTROL

  3. 03

    Rust 執行核心

    統一處理指標、訊號、成交、持倉、成本、風控與帳務。

    TRUTH ENGINE

  4. 04

    強制結果驗證

    完整資料及回測檢查。

    VALIDATION

從策略想法到回測結果

你只需要說出策略想法；之後由 AI 整理設定，再由程式執行回測並輸出研究證據。

  1. 01

    唯一需要你參與

    說出策略

    描述市場、訊號、入場、出場、持倉與成本。

  2. 02

    整理成設定

    AI 協助把想法整理成系統可讀的研究設定。

  3. 03

    交給 Rust 核心

    同一執行核心處理訊號、成交、成本與帳務。

  4. 04

    輸出研究證據

    系統整理績效、風險、參數矩陣與 WFA 結果。

同一個核心，四種研究深度

01

固定回測

用一組完整設定回答一個策略問題。

單一已驗證結果
02

Parameter Matrix

比較參數區域，辨認結果是否只依賴單一峰值。

矩陣與熱圖
03

WFA 前向分析

在樣本內選擇參數，再交給樣本外資料驗證。

訓練與驗證視窗
04

Rolling Validation

按時間推進檢查策略表現，避免只依賴一段歷史。

滾動研究視窗

八個公開策略示例

每個例子都保留策略條件、資料設定及驗證輸出，讓你先理解研究方法，再建立自己的版本。

瀏覽示範策略

  • 01QQQ 趨勢策略長期趨勢與風險切換
  • 02BTC 交易策略加密資產訊號研究
  • 03股債輪動跨資產配置與切換
  • 04SPY／QQQ 前向分析樣本內外穩定度
  • 05參數敏感度檢查結果是否依賴單點
  • 06多資產再平衡週期性組合管理
  • 07風控條件限制回撤與曝險
  • 08研究輸出可核對的完整證據

可以連接外部市場資料，研究資料留在本機

lo2cin4bt 支援公開資料、交易所資料及本機檔案；券商連線僅用於讀取市場資料。

可直接使用

  • yfinance股票與 ETF 日線資料
  • Binance加密資產市場資料
  • Coinbase加密資產市場資料
  • CSV 與 Parquet本機 CSV／Parquet

進階唯讀資料

  • FUTU唯讀市場資料
  • Interactive Brokers唯讀市場資料

不提交訂單，不修改券商帳戶。

安全研究工作區

workspace/datasets
私人資料
workspace/runs
可執行的研究設定
workspace/wfa
前向分析設定
workspace/features
按正確時間點對齊的外部特徵
workspace/indicators/extensions
自訂指標
workspace/reports/agents
AI 研究審閱紀錄

每個結果都有來源

研究輸出保留設定、資料來源、成本、滑價、基準與驗證狀態，方便追查結果如何產生。

  • 同源績效數字與圖表來自同一份 CanonicalResultBundle。
  • 驗證Rust 驗證資料完整性、帳務一致性與結果結構。
  • 追溯manifest、registry 與 payload index 記錄研究產物。
  • 匯出資金曲線、風險診斷、再平衡與資產貢獻等研究畫面可一次匯出。

lo2cin4bt 研究總覽與結果來源
已驗證研究總覽

策略研究結果與驗證畫面

本機介面集中管理策略執行、績效、參數矩陣與前向分析；點擊圖片可開啟完整尺寸。


lo2cin4bt 策略績效與風險畫面
策略績效集中查看績效、風險與帳務驗證

lo2cin4bt 執行中心
執行中心管理單次回測、矩陣及 WFA 任務

lo2cin4bt 參數矩陣結果
參數矩陣辨認穩定區域，不迷信單一峰值

lo2cin4bt 前向分析 WFA 結果
前向分析把選定參數交給樣本外資料驗證

免責聲明

lo2cin4bt 不會透過券商連線提交訂單、不代你決定交易，也不保證任何回測結果能在未來重現。

  • 在本機執行，不提供下單功能
  • 保留資料來源、交易成本與假設的檢查紀錄
  • 回測結果不保證未來表現
  • 不構成投資建議

下載後，用三個步驟開始第一個本機回測

執行專案內的 setup script 即可完成安裝；研究介面會在自己的電腦開啟。

  1. 1.0

    下載並解壓縮

    從 GitHub Release 下載最新版本，放到自己的研究資料夾。

  2. 2.0

    執行安裝腳本

    Windows 使用 scripts/setup.ps1；macOS／Linux 使用 scripts/setup.sh。

  3. 3.0

    開啟本機介面

    啟動 main.py，再到 127.0.0.1:2424 執行示範策略。

下載 v2.1.0

常見問題

需要先懂程式才能使用嗎？

不需要先從零寫完整回測程式。你可以先用自然語言描述策略，再讓 AI 協助整理設定；但仍應理解策略假設並檢查結果。

資料會傳到雲端嗎？

框架與研究流程以本機運行為主。若你使用外部 AI 或資料服務，其資料政策則由相關服務決定。

可以直接連接券商下單嗎？

lo2cin4bt 是研究與驗證工具。券商連線僅用於讀取市場資料，目前不提供自動下單。

開始建立可驗證的本機回測

下載最新版本，在自己的電腦建立第一個可追溯回測。

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