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【S-04】最「簡單」的獲利核心:動能交易法

【S-04】最「簡單」的獲利核心:動能交易法

更新 2026.05.1510 分鐘閱讀

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策略開發

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動能策略
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◉ 動能交易法是什麼?為什麼它是最簡單的獲利核心?

動能交易法,是利用「強者恆強、弱者恆弱」的市場現象,買入近期表現較強的資產,避開或做空表現較弱的資產。

它之所以適合新手理解,是因為獲利邏輯相對直觀:

市場資金往往會追逐已經走強的標的,而趨勢不一定會在短時間內立即反轉。

但動能交易不是看到升就追。

真正可執行的動能策略,需要定義觀察週期、篩選規則、再平衡頻率、風險控制和退出條件。

本文會用 Smart Beta ETF 和動能概念,解釋為什麼「跟隨強勢」可以成為交易策略的核心,但仍然需要回測和紀律執行。

◉ 大多數 KOL 都用的同一套交易手法

每逢美股大牛市,都會出現「炒家」開班教學,聲稱傳授獨門秘技。

這情景與 2020 年的疫情牛市如出一轍。

然而,當年的「老師」大多已消失,連專頁都找不到了。

◉ 「動能因子」

這些「老師」消失的原因很簡單。

他們教的 VCP 、趨勢投資、 Swing 或動能交易,核心都是「動能因子」。

這方法在牛市表現亮眼,讓他們誤以為掌握市場,卻忽略了風險在哪,結果熊市來臨時卻被淘汰。

其實「動能因子」並非新概念,而是學術界早已驗證的交易方法,卻常被包裝成高深秘技,簡單可化成兩句:

  • 買強賣弱:將美國股票按過去 X 日收益率分為十組,做多收益率最高組,做空最差組。
  • 定期換馬:每月、季或年調整持倉,簡單操作即可獲超額報酬。

◉ 細節,不太重要

新手最容易犯的錯,就是糾結在分辨趨勢,不斷想改良買入賣出點。

其實只要仍然是採用動能邏輯,只需要簡單的資金和風險管理,只要買近期升得最好的,就能獲利。

在這裡貢獻回報的,不是你多畫了幾條線,而是最簡單的選股。

而所謂的改良,其實毫無意義。

例如,入場點這次用突破或許更好,下次可能等回調更佳,無絕對最優解。

散戶應專注尋找更多交易邏輯,而非過度優化單一因子。

◉ 選股的缺陷

「可是配合技術指標,回報可以更高!」

真的嗎?

的確「老師」可能有真材實料,表現也很好,但是你能複製嗎?

學生內又有多少百份比能夠複製呢?

如果學生人數眾多,出現數個能夠短期跑贏市場也不稀奇。

最重要的永遠是,你能夠透過訓練,將主觀操作馴化為客觀可驗證的交易策略?

「動能因子」可是經過無數學者做過嚴謹的統計檢定,確認其非偶然。

你學到的技術,確定能夠達到同樣考驗嗎?

◉ 動能的四個核心元素

核心元素代表意思實戰要注意
動能定義用過去一段時間的報酬或相對強弱排序週期不同,策略性格會完全不同
標的池決定策略在哪些 ETF、股票或資產中比較標的太少會失真,太多會增加執行成本
再平衡定期重新排名並調整持倉過度頻繁會增加交易成本,太慢則可能反應不足
風險控制控制單一資產、回撤和市場崩跌風險動能策略最怕急速反轉,必須預先定義退出規則

◉ 書中自有黃金屋!如何採用專家的交易方法?

「動能因子」交易法簡單,但美股超過一萬支, 10 % 即 1000 支,散戶難以實操。

難道這是大戶專利?

不,散戶可透過 Smart Beta ETF 實現。

◉ 甚麼是 Smart Beta ETF ?

Smart Beta ETF 按特定獲利因子(如價值、品質、動能)組成投資組合。

買入對應 ETF ,即可「享受」動能因子收益。

使用 MacroMicro 的 ETF 篩選器,可查看動能因子 ETF 的表現、手續費及因子標籤。

過去五年,大型股動能因子 ETF SPMO 表現最佳,夏普率近 1 ,年化報酬 21.5 % ,比 SPY 高 6 % 。

考慮到中間曾經有一個以年計的熊市,這回報可以算是相當亮麗。


如果你想把動能想法變成可測試規則,可以看:lo2cin4bt 完整回測流程教學

◉ 來市場目標只是要賺錢

對有正職的投資者,無需費心選股。

  • 愛擇時的,可在 ETF 上擇時。
  • 嫌回報低的,可在可接受範圍內加槓桿,配合止損,放大收益。

別在錯誤方向上浪費精力。

◉ 常見問題

Q1 動能交易法是否等於追高?

算是較系統的追高方法。

新手追高通常是看到價格上升就衝入場,缺乏規則和風險控制。

動能交易法則需要先定義排名方式、持有週期、再平衡規則和退出條件。

Q2 動能策略適合新手嗎?

適合用來理解交易策略的獲利核心。

因為它的邏輯比複雜指標更直觀,容易理解「為什麼可能賺錢」。

但新手仍然需要先做回測,不能只憑直覺買入強勢資產。

Q3 動能策略最大風險是什麼?

最大風險是趨勢突然反轉。

當市場由強勢轉弱,原本排名最高的資產可能快速下跌。

所以動能策略必須有風險控制、分散持倉和明確退出條件。

Q4 不想選股也可以交易動能嗎?

可以。

市面上已經有一些 Smart Beta ETF,以追蹤動能因子為目標,例如 SPMO。

留意這不是投資建議。

Q5 動能交易和均值回歸有什麼不同?

動能交易假設強勢會延續。

均值回歸則假設價格偏離後會回到平均。

兩者是不同市場假設,不能混在一起使用,必須分開定義和測試。