放假回來，我的「一人公司」已經從最初的內容創作模組，再度進化為一個具備多部門協作、動態人力資源配給的完整 AI 組織架構。
以下是這段時間的突破：
◉ 建立「AI 秘書 (Secretary)」 🎧
隨著架構愈發複雜，瓶頸位變成了我本人：
我不可能記得所有的 agent，更不想每天都要依次呼叫所有 agent。
於是我「聘用」了一位秘書，作為我的「意圖路由器」，負責理解我的全域需求，並將指令精確轉發給管理中樞。
◉ 管理中樞的建立：ARD & LAW ⚖️
為了確保公司不會因為 Agent 過多而失控，我成立了：
– **ARD (Agent Resource Dev)**：由 `NewTaskManager` 坐鎮，負責建立所有新 agent。它能識別「開發」或「營運」模式，並指派 `MasterArchitect` 進行架構解構或 `Pilot` 進行營運。
– **LAW (LawDev)**：專注合規審計，定立宏觀規則，確保每一行生成的代碼、每一篇發出的文章、每個 agent 的工作報告都符合規範。
◉ 動態「項目組」短期僱傭模式 🛠
之前項目想法仍然停留在真實人的員工模式：聘用員工，然後讓那批員工不斷處理一個又一個專案。
但 AI 年代，這樣的 agent 必然過度通用化，無法處理細節。
更好的方法是，以短期僱傭形式建立 agent。
現在 `Trading Dev` 和 `Product Dev` 不再駐留靜態員工。
每當我有新想法，系統會根據守則，自動實例化出一組專屬團隊：
– **Researcher (🔍)**：負責研究參考資料
– **Workers (🛠)**：負責代碼開發，每個模組細分
– **Foreman (👷)**：負責接洽需求，安排並監督以上兩個 agents
◉ 營運長鏈流程化 🎙
內容部門 (Content Dev) 已完全進入「半流水線」模式，並增加了文章資料庫，以及打通了官網的 API。
◉ 下一步：回歸交易核心
回到交易的老本行，以最新的專案架構設計，嘗試開發一些大型專案。
上個大型專案花費了一個月建成 MVP，再花了五個月初步完工，這次希望一個月能夠成功。
你對如何架構或者每個 agent prompt 感興趣嗎？
歡迎進群告訴我！
